"머신러닝을 사용" 검색결과 81-100 / 3,124건

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  머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서

  주제: 머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서목차1_개요2_목표3_주요 사업 내용1) 인공지능 기반의 홈 자동화 시스템 개발2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발4_예상 효과5_참고문헌1 ... 기기를 이용해서 수행하는 활동 등에 대한 정보를 수집해 이를 머신러닝으로 기계가 스스로 학습해 사용자의 생활 편의를 도모하는 홈 자동화 솔루션을 개발하도록 한다. ... 또한 사용자의 자연어(대화)를 인식, 처리할 수 있는 딥러닝도 요구된다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  인공지능 AI 요약

  머신러닝(Machine Learning)머신 러닝이라는 용어를 처음 사용한 아서 사무엘(Arthur Lee Samuel)은 머신 러닝을 “컴퓨터가 프로그램되지 않고 학습할 수 있도록 ... 따라서 머신러닝은 대량의 데이터를 통해 컴퓨터를 학습시키고 작업 수행 방법에 대한 도출을 목표로 한다.다. ... 예를 들어, 일반적인 컴퓨터에서는 입력 숫자와 곱셈 연산을 활용해 결과를 계산하지만, 머신러닝은 입력값과 결과를 활용하여 스스로 조건을 찾는다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.16 | 수정일 2021.11.19

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  CAE와 인공지능

  가령, 머신 러닝을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다.머신 러닝과 데이터 마이닝(Data Mining)은 같은 방법을 사용한다. ... 인공지능의 큰 범주 안에 머신러닝이 속하고, 머신러닝의 일부분이 딥러닝인 것이지요.< 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 >머신 러닝(Machine learning)인공지능의 한 분야로 ... , 입력은 IoT를 통해 on-line으로 받는 단계다.3 단계는 모델 결과로 예측을 하는 단계다.예측은 머신 러닝을 사용해서 한다.

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.04 | 수정일 2020.05.11

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

  평소와 다른 값을 찾아낸다던지 아니면 여러 개의 그룹으로 분리하는 문제에 사용할 수 있음 . ... 인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. ... 머신러닝의 개념 머신러닝 = 기계학습 아서 사무엘 (1959) 머신러닝을 ‘ 컴퓨터가 명시적으로 프로그램 되지 않고도 학습할 수 있도록 하는 연구 분야 ’ 로 정의 .

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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  컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천(+설명)

  머신러닝/인공지능 프로젝트이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용한 프로젝트를 수행해볼 수 있다. ... 게임 엔진을 사용하여 게임을 디자인하고 개발하며, 그래픽, 사운드, 사용자 인터페이스 등 다양한 측면을 다룰 수 있다.10. ... 데이터 마이닝 기술을 사용하여 패턴을 발견하고, 그래프 및 차트를 생성하여 데이터를 시각적으로 표현하는 도구를 개발할 수 있다.8.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.27 | 수정일 2024.03.05

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  httpsaws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고, 요약하시오.

  머신 러닝 모델을 빌드, 훈련 및 배포하는 서비스로, 머신 러닝 프로젝트를 간단하게 시작할 수 있다. ... 머신 러닝 알고리즘이 클라우드 인프라에서 빠르게 처리되어 새로운 서비스 및 기능을 제공할 수 있게 될 것이다. ... 이를 통해 사용자는 클라우드 환경에서 안정적으로 작업을 수행하고 혁신적인 IT 솔루션을 구축할 수 있다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.19

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이들 시스템은 일반적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. ... 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. ... 각 계층에서 이루어지는 비선형 변환이 데이터의 복잡한 특성을 더욱 잘 잡아낼 수 있게 한다.기존의 머신러닝 알고리즘은 대부분 사람이 직접 특징을 선택하고 추출해야 했다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  머신러닝에서의 과적합 문제

  머신러닝에서의 과적합 문제과적합(overfitting)은 머신러닝에서 중요한 문제 중 하나입니다. ... 또한, 교차 검증(cross-validation)과 같은 기법을 사용하여 모델을 평가하고 최적의 매개변수를 선택할 수 있습니다.머신러닝에서 과적합은 모델의 성능과 일반화 능력을 약화시키는 ... 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 있어 새로운 입력 데이터에 대한 예측 능력이 저하되는 현상을 말합니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  [전문자료] AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가

  이 보고서에 따르면, 지난 몇 년간 인공지능과 머신러닝이 데이터 분석에 점점 더 많이 사용되고 있다는 것이 재확인 되었다.해당 보고서에 따르면 기억 측면에서 봤을 때 인공지능과 머신 ... 이처럼 인공지능(AI), 머신러닝(ML)의 향후 미래와 산업의 발전 가능성은 무궁무진하다고 할 수 있다. 이러한 첨단 산업이 어떻게 발전하고 진화할 것인지 알아 보기로 하자.1. ... 연속학습은 Catastrophic forgetting 즉 신경망 모델의 학습과정에서 이전에 학습한 task를 잊는 망각현상의 대안으로 만들어진 머신러닝 기법이라고 할 수 있겠다.예를

  리포트 | 11페이지 | 8,000원 | 등록일 2021.11.24 | 수정일 2023.06.18

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  2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술이다. 이중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 2000자 이내로 서술하시오.

  본론선택한 영역: 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술인공지능(AI) 및 머신러닝은 언택트 시대에서 지속적으로 중요한 역할을 담당하고 있는 주요 기술 중 하나입니다. ... 따라서, 선택한 AI 및 머신러닝 영역에 공헌하기 위해서는 AI 및 머신러닝 기술의 최신 동향과 다양한 응용 분야를 탐구하고, 이를 기반으로 혁신적인 아이디어를 제시하고 구체적인 프로젝트를 ... 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하여 인간의 뇌 구조를 모방하는 기술로, 인간의 학습과 판단 능력을 컴퓨터에 구현할 수 있습니다.인공지능은

  방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.02

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  정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

  테슬라의 오토파일럿(Autopilot) 시스템은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 주행 데이터를 분석하고 지속적으로 업데이트된다. ... 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있다. ... 첫 번째로, 구글은 AI와 머신러닝을 통해 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  한편 머신 러닝은 학습에 사용한 자료의 양이 많을수록 더 정확한 결과를 얻을 수 있다.현재 머신 러닝은모델을 생성하는 알고리즘이다. ... 머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. ... 은닉층의 개수는 2개일 수도 있고, 수십 개일 수도 있고 사용자가 설정하기 나름이다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  머신러닝 기술과 투자 사례

  머신러닝을 통해 가능― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용? ... 머신러닝 기술과 투자사례□ 인공지능의 개념― 1956년 다트머스대 교수 McCarty가 ‘인공지능’용어 처음사용― ‘인간처럼 행동하는 시스템’으로 정의하는 경우가 많음□ 인공지능은 ... 공통적으로 사용되는 기능을 미리 만들어 라이브러리 형태로 제공□ 효율적인 머신러닝을 위해서는 특성(feature)의 선정이 중요― 통계학의 설명변수, 독립변수, 예측변수와 같은 개념

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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  AI기반 재료설계 논문과제 3

  머신러닝 진행; 각각 정확도 90%, 84%, 85%, 88%, 87% 나옴; Motion의 feature는 속도, 보폭, 주파수로 설정.각 데이터 머신러닝 모델로 train data ... RD 방식의 머신러닝의 정확도가 가장 우수하게 나옴.MeaningRD 방식이 현실적인 어플리케이션에 적용하기에 우수한 분류 정확성을 갖고 있음.SWCNT가 코팅된 PET/SP의 우수한 ... , 불편한 착용감, 실제 상품에 적용가능한 processing algorithm의 부재Result and Discussion사람의 운동을 walking(1) jumping(2), running

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.25

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  4주 체중관리 프로그램

  일반적으로 운동의 유형과 횟수는 각자의 운동목적·연령·성·체중·운동경력 등에 따라 다르다.웨이트 트레이닝은 무거운 바벨과 덤벨 등을 사용하기 때문에 항상 부상의 위험이 뒤따른다. ... 휴식팔 벌려 높이뛰기 30회손발 털면서 제자리 걷기 30회150초 휴식10회 반복 (35분 소요)· 쿨 다운 - 걷기 런닝 머신 5의 속도로 가볍게 조깅. (5분 소요)· 쿨 다운 ... 체스트 클랩 푸시업은 클래핑 푸쉬업으로 대체할수 있다. (35분 소요)· 쿨 다운 - 걷기 런닝 머신 5의 속도로 가볍게 조깅. (5분 소요)· 쿨 다운 스트레칭 - 가슴스트레칭목

  리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.10.26

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  3주차에 학습한 두 가지의 모델 중 하나를 택하여 선택한 이유, 모델의 주요 개념과 특징, 모델의 실천기법, 모델에 대한 본인의 생각 등을 서술하시오.

  머신 러닝(ML): 머신 러닝은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 데이터에서 패턴을 학습하고 예측하는 방법입니다. ... 머신 러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 방법론을 포괄합니다. ... 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 방법으로, 대량의 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키는 것이 특징입니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.02

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  4차 산업 혁명과 관련된 자유 주제를 선정해서 과제 제출하시오

  첫째로, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능은 더욱 높은 수준의 자율성을 갖게 될 것으로 예상됩니다. ... 현재의 발전 속도와 트렌드를 고려할 때, 머신러닝과 딥러닝 같은 인공지능 기술은 더욱 진보하고 발전할 것으로 기대됩니다. ... 현재의 인공지능 시스템은 대부분 사전에 프로그래밍된 규칙에 따라 작동하지만, 머신러닝과 딥러닝을 통해 인공지능은 환경에서 직접 학습하고 경험을 쌓음으로써 자율적으로 문제를 해결할 수

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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  당근마켓 창업 사례조사

  판매자가 가품을 올리면 자체 개발한 머신러닝이 진품인지 가품인지 99.9%의 정확도로 걸러낸다. ... 계좌번호 오입력으로 엉뚱한 사람에게 이체되는 경우도 방지할 수 있다.품질관리품질관리는 머신러닝이 80% 이상 담당하고 있다. ... 머신러닝 기술을 활용해 전문 판매업자를 원천 차단하고 6km 반경에 거주하는 진짜 동네 이웃끼리 직접 만나 중고 거래를 할 수 있도록 서비스를 설계했다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.07.14

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  인공지능 진로

  엔지니어 데이터 사이언티스트사용하는 툴에 따라 – 빅데이터 중심 vs 머신러닝 중심 데이터 엔지니어 데이터 에널리스트 머신러닝 엔지니어 데이터 사이언티스트어떤 직업이 있는가 ? ... 사이언티스트 계열 개발을 할 줄 아는 수학자 석사 / 박사직무별 역할 엔지니어 사이언티스트직무의 성격에 따라 – 코딩 / 개발 vs 기획 / 분석 데이터 엔지니어 데이터 에널리스트 머신러닝 ... 직접 코딩을 통해 결과를 보고 싶은 경우 데이터 엔지니어 머신러닝 엔지니어 코딩외의 방법으로 기획하고 데이터를 통해 결과를 보고 싶은 경우 애널리스트 깊은 지식과 알고리즘을 연구하고

  리포트 | 19페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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  물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

  이는 날씨 예측, 바람의 흐름 분석, 해양 조건 예측 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.양자 머신러닝 (Quantum Machine Learning): 양자 머신러닝은 양자 컴퓨터를 ... 양자 물리의 특성과 양자역학의 원리를 기반으로 데이터 분석과 패턴 인식을 수행하며, 전통적인 머신러닝과는 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. ... 양자 머신러닝은 복잡한 데이터 처리 및 최적화 문제에 대한 효율적인 해법을 제공할 수 있습니다.이외에도 물리와 인공지능을 결합한 다양한 연구 및 응용 분야가 있습니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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