"머신러닝을 사용" 검색결과 101-120 / 3,124건

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  최근에 성장하고 있는 모바일 광고시장에 대하여 현재 상황과 앞으로의 성장방향, 광고유형, 그리고 모바일 광고의 이점과 문제점에 대하여 정리하시오.

  광고에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합 모바일 광고에서 인공지능과 머신러닝의 도입은 계속 증가하여 광고의 제작, 타겟팅, 게재 방식을 변화시킬 것이다. ... 광고 타겟팅과 개인화에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용하는 것이 보편화되면서 관련성 높은 오디언스에게 보다 정확하고 효율적으로 광고를 전달할 수 있게 되었다. ... AI와 머신러닝으로 구현되는 데이터 기반 전략은 광고주가 실시간으로 광고 캠페인을 최적화하여 제품이나 서비스에 관심이 있을 가능성이 가장 높은 사용자에게 광고가 게재되도록 지원한다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  P[경영정보시스템] - aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 아마존 AMAZON

  클라우드 서비스에서 머신러닝과 AI 사용이 증가하는 것도 또 다른 추세다. 머신러닝과 AI는 기업의 의사결정과 이를 자동화하는 데 도움이 될 수 있다. ... 클라우드에서 머신러닝(machine learning) 모델을 개발, 트레이닝, 디플로이할 수 있도록 만들어준다. ... 본론아마존웹서비스(AWS)는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석 서비스는 물론 사물인터넷(IoT), 머신러닝 서비스 등 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.17

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  고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

  인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL) 핵심 개념 30문제1. 문제: 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 설명하시오. ... 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. ... Neural Network: 딥러닝에서 사용되는 모델로, 인간의 뇌 구조를 모방하여 입력과 출력 을 연결하는 네트워크.

  자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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  생활속의 수학 ) 자기 전공 분야에서 수학이 활용되는 사례와 자기 전공 관련 진로에서 수학의 중요성

  본인의 전공 관련 진로 분야 중 어떤 분야에서 수학이 중요하고 수학을 잘하면 유리한지에 대하여 설명하기1) 인공지능, 머신러닝 분야인공지능과 머신러닝은 요즘 특히 떠오르고 있는 진로 ... 인공지능과 머신러닝 분야에서는 선형대수와 기하학이 중요하게 작용된다. 세상을 표현하기 위한 과정으로 힘의 성질을 표현하기 위해 필수적으로 요구되는 부분인 까닭이다. ... 이 외에도 미적분학, 확률과 통계론, 회귀 분석 역시 떠오르는 인공지능과 머신러닝 분야에서는 반드시 요구되는 사항이다.2) System Integration Track (SI)두 번째는

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.08.05 | 수정일 2022.08.10

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  미래정보기술의 이해 중간고사 정리

  사용됩니다.④ 분류 작업시 학습에 사용되지않은 레이블이 없다20 다음은 머신러닝의 비지도학습과 관련된 설명입니다. ... ① 머신러닝 모델 학습 → 머신러닝 모델 적용 → 머신러닝 모델 가정② 머신러닝 모델 학습 → 머신러닝 모델 가정 → 머신러닝 모델 적용③ 머신러닝 모델 가정 → 머신러닝 모델 적용 ... 머신러닝 모델 가정 → 머신러닝 모델 학습 → 머신러닝 모델 적용18. 다음 중 머신러닝 학습방법에 속하지 않는 것은 무엇인가요?

  시험자료 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.05 | 수정일 2023.03.17

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  코드없이 머신러닝 맛보기

  교훈과 이론 = 판단력의 다른 이름머신러닝에서 표를 보는 법머신러닝의 분류지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집을 푸는 것과 비슷함 . ... 분석 (training) 하여 모델 ( 판단력 ) 을 만들기 위한 알고리즘 필요 분석한 정보를 효과적으로 보여줄 방법이 필요티쳐블 머신 수학과 코딩이 없어도 머신러닝에 대한 지식이 ... 없어도 손쉽게 머신러닝을 경험할 수 있는 서비스 https://teachablemachine.withgoogle.com /모델이란 ?

  리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.18

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  4차 산업혁명과 인공지능

  기반으로 하여 결과를 뽑기 때문에 인공지능의 기초가 되는 분야임 머신러닝 딥러닝 머신러닝 안에 속한 것으로 인공신경망이 발전한 형태 많은 수의 데이터를 수집하고 데이터를 학습함 이미지 ... 학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝과 딥러닝 연합학습과 자기주도학습 ... 인공지능 (Artificial Intelligence) 머신러닝과 딥러닝 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해서 패턴에서 나오는 통계를 바탕으로 판단을 내림 여러 패턴에 대한 통계를

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16

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  컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

  자율주행, 머신러닝, 인공지능과 같이 다양한 분야에서 GPU의 기술이 사용되고 있기 때문에 급격한 수요의 증가로 GPU의 가격이 오르고 있다. ... 다양한 분야에서 GPU가 활용되면서 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 자동차, 인공지능 등과 같이 컴퓨터 산업의 발전에 도움을 주고 있다. ... 머신러닝을 통해 빅데이터를 통한 수집, 자율주행 자동차 등 미래산업에 필요한 다양한 응용 분야에서 활용할 수 있다.라) 그래픽 렌더링 및 멀디미디어 작업에 더 특화되어 있어 전문적인

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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  나의 인공지능에 대한 과거, 현재, 미래 수강하기 전의 인공지능에 대한 생각과 그것에 대하는 태도와 수강 이후에 위의 내용등 달라진 점등을 기술하여 주시고 앞으로 인공지능과 함께 살아갈 본인의 삶의 스타일이나 환경의 변화에 대한 미래의 각오나 계획등을 서술하여 주십시오.

  따라서 프로그래밍, 데이터 분석, 머신러닝 등과 같은 기술적 스킬을 끊임없이 향상시킬 필요가 있습니다. ... 인공지능의 핵심인 머신러닝과 딥러닝을 깊이 이해하고 실전 경험을 쌓을 것입니다. 다양한 모델을 학습하고 최신 연구 동향을 따라가며 모델을 개선하는 연구에 참여할 것입니다. ... 이제는 인공지능을 윤리적이고 사회적으로 책임 있는 방식으로 개발하고 사용해야 한다고 생각합니다.

  리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  의료영상과 인공지능의 미래

  과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 ... 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며 이후 톰 미첼이 1998년 정의를 내린 것이 있다. ... 사무엘은 머신 러닝에 대해서 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고서도 학습이 되는 능력을 연구하는 분야라고 정의했다.

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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  [기업가정신] 슘페터 드러커

  Q3에서 여러분이 답한 Q3.2)와 Q3.3)의 결과를 (즉, Q3.2 에서 2개의 머신러닝 알고리즘, Q3.3 에서 추가로 2개의 머신러닝 알고리즘 하여 모두 4개의 머신러닝 알고리즘 ... 각 하드웨어의 동작은 서로 동기화 되어 있고 정보는 상호교환된다.Q3.2) 교재에서 설명된 AWS의 SageMaker 의 AI 머신러닝 기능 두 가지를 해당 머신러닝 기술적 특성, ... 머신러닝 코딩 시 유발되는 부담스러운 작업을 제거하여 더 빠르게 업무를 할 수 있도록 지원한다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.13

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  머신러닝과 딥러닝

  쉽게 말해 머신러닝보다 딥 러닝의 기술을 구현하는게 더 복잡하고 어렵다는 의미이다.머신러닝과 딥 러닝을 구분할 때 가장 많이 사용되는 예시가 개와 고양이의 구분이다.사람은 개와 고양이의 ... 구매자가 좋아할 만한 상품을 추천하는 웹사이트는 머신러닝 기술을 활용하는데, 과거 구매자의 검색 및 구매 기록을 분석하여 상품 추천 및 홍보에 사용할 수 있다. ... AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 후반

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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  본인이 경험했던 트레이닝의 원리를 사례와 함께 이야기해 봅시다.

  처음 런닝머신으로 운동을 할 때, 나는 5분 이상 뛰지 못할 정도로 체력이 매우 약했었다. ... 이후 나는 헬스장을 방문해, 상체근육 발달에 도움이 되는 기구(시티드 체스트 프레스 머신, 팩댁 플라이, 시티드 숄더 프레스)를 집중적으로 사용하게 되었던 것이다. ... 그러나 헬스장 방문 횟수가 증가하면서 런닝머신을 이용하는 시간도 10분, 20분 그리고 30분으로 증가하게 되었는데, 이는 점증 부하의 원리의 사례가 될 수 있다고 생각한다.셋째.

  리포트 | 4페이지 | 8,900원 | 등록일 2024.01.22

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  [A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

  AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함하며, 기업들이 AI를 활용하여 자체 서비스와 제품을 개발할 수 있도록 지원한다. ... 이는 헬스케어 산업에서 AI의 잠재력을 보여주는 사례이며, 알파벳에게 중요한 경쟁력을 부여한다.마지막으로, 구글 클라우드 플랫폼은 AI와 머신러닝 서비스를 제공함으로써 기업 고객이 ... 이 기업은 검색 엔진, 자율 주행 자동차, 헬스케어, 그리고 클라우드 컴퓨팅 등 여러 산업에서 AI 기술을 통해 혁신을 주도하고 있다.알파벳의 자회사인 구글은 AI와 머신러닝 알고리즘을

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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  딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

  사용하여 연산 능력을 극대화 했으며, 구글 GCP를 통해 최신의 머신러닝 서비스와 미리 학습된 모델을 제공하고 있으며, 아마존 클라우드 서비스, 마이크로소프트는 Azure 클라우드 ... 인공지능으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고 ... 딥러닝과 인공지능 인프라들어가기 앞서 인공지능과 4차산업혁명이라는 단어가 최근 많이 사용되고 있고, 아마도 인공지능은 ‘이세돌과 알파고 바둑 대결’ 특히 많이 부각이 되었을 것이고,

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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  인공지능 대학원 전공 시험 예상 기출 문제, AI대학원 인공지능학과 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능 기초, AI 수학, 선형대수 확률통계 이산수학, 컴퓨터비전, 자연어처리, AI 논문 트렌드

  인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 기초 핵심 개념 20문제1. 문제: 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요? ... 문제: 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요? ... 답변:딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 깊게 쌓아올려 복잡한 데이터에서 특징을 추출하고 학습하는 기술입니다.2.

  자기소개서 | 120페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.08.27

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  교내 학생탐구대회 수상작 예시 / 코딩 관련 탐구 주제 예시

  이런 번거로움을 줄이기 위해 이번 연구를 진행하였다.4)머신러닝인공지능의 한 분야인 머신러닝은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. ... 탐구보고서머신러닝 기반의 전기사용 패턴 학습 및 대기전력 제어 콘센트 구현알고리즘 연구분야산업 및 에너지목 차1.탐구동기 및 목적 ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪ ... 머신러닝은 컴퓨터가 직접 데이터를 학습함으로서 규칙성을 찾아나가는 과정이라고 할 수 있으며, 학습할 수 있는 샘플 수가 증가함에 따라 알고리즘 성능이 향상되고 정확한 데이터를 받을

  리포트 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.10.30

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  레포트 - 4차 산업혁명

  딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 사용하여 데이터를 학습하는 방법입니다. ... 인공지능(AI)1) 머신러닝과 딥러닝머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 기술입니다. ... 머신러닝은 알고리즘을 통해 데이터의 특징을 인식하고, 예측 및 의사 결정을 수행하는 데 사용됩니다. 이를 통해 기계는 인간과 유사한 학습 능력을 갖게 되었습니다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.16

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  머신러닝에서의 차원축소

  머신러닝에서 차원은 데이터의 특성을 설명하거나 표현하는 데 사용되는 개념입니다. ... 머신러닝에서의 차원축소머신러닝에서의 차원 축소는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 과정을 말합니다. ... 중요한 정보를 보존하면서도 잡음 요소를 최소화하여 데이터 분석의 정확성을 향상시킵니다.차원 축소는 머신러닝, 데이터 마이닝, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터의 복잡성을

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

  파이썬과 연동된 머신러닝파이썬이 대표적인 머신러닝 툴이 된 이유는 사용할 수 있는 풍부한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크가 존재하기 때문이다. ... 생성적 적대 신경망 (GAN)생성적 적대 신경망(GAN)은 딥러닝 모델 중 이미지 생성에 널리 사용되는 모델이다. ... K 평균 알고리즘 (K means Clustering)머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10

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