"머신러닝을 사용" 검색결과 61-80 / 3,123건

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  머신러닝 (Machine Learning)

  머신 러닝은 데이터 마이닝에 사용할 수 있지만 모든 데이터 마이닝이 머신 러닝인 것은 아닙니다. ... 머신러닝(Machine Learning)개요머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. ... 인공지능과 머신러닝은 매우 유사한 의미로 사용되고 있지만 인공으로 만든 지능이 스스로 학습하는 모습을 생각하면 이해가 쉬울것 같습니다.

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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  머신러닝을 이용한 지가 예측

  따라서 어떤 미지의 일을 예측하거나 분류하기 위해서는 기존의 프로그래밍 방식이 아닌 머신러닝 방식을 사용하여야 한다. ... 머신러닝에 더 관심을 가지게 되었기 때문에 그 논문을 활용하여 ‘머신러닝을 이용한 지가 예측’이라는 주제를 선정하여 머신러닝과 지가에 대해 나의 지식을 더 넓히고 머신러닝의 지가 ... ‘지도학습’은 문제, 즉 데이터와 답을 같이 주며 학습을 시키는 것으로 주로 분류와 회귀, 즉 예측에 많이 사용된다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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  머신 러닝 학습을 위한 데이터 증량하기

  머신러닝 학습을 위한 데이터 증강[https://wikidocs.net/166068]데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 빠질 수 없는 핵심 ... 데이터 증강은 머신러닝과 딥러닝 분야에서 지속적으로 연구되고 발전되는 주제이며, 앞으로도 더 많은 응용 사례와 성공 이야기를 기대할 수 있습니다. ... 음성 인식 분야에서는 음성 데이터에 다양한 변형을 가하여 모델의 학습과 성능을 향상시켰습니다.결론데이터 증강은 머신러닝과 딥러닝 모델의 성능 향상을 위한 필수적인 전략 중 하나입니다

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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  인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

  사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술– 딥러닝의 ‘딥(Deep)’은 연속된 신경망 층(layer)을 깊게(deep) 쌓는다는 의미– 이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨 (은닉층 ... 가진 AI» 약인공지능(Weak AI) : 특정 영역에서 도구로 사용하기 위해 설계된 AI2) 머신러닝– 컴퓨터를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 ... 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I.

  시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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  VQGAN 논문 (인공지능) 발표 및 대본

  Inductive Bias란 머신러닝의 학습 시 직면하지 않았던 상황에 대해 정확한 예측을 하기 위해 사용하는 추가적인 가정을 의미합니다. ... 따라서 머신러닝에서 target을 예측하기 위해 학습할 수 있는 모델 구축을 목표로 하고 이를 위해 제한된 훈련 데이터가 주어지게 되는데 이를 제한된 훈련 데이터를 예측하는 것 뿐만

  리포트 | 19페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.27

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  인공지능 쫌 아는 나

  - 강화학습평가문제 티쳐블머신에 대해 맞는 설명은 무엇일까요 ? 수학과 코딩을 알아야만 한다 . 머신러닝 지식이 있어야만 사용할 수 있다 . ... 제공해야 하지만 딥러닝은 분류에 사용할 데이터를 스스로 학습할 수 있음 딥러닝은 머신러닝에 속하는 대표적인 방법론 중 하나로 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 모두에 이용될 수 ... 인공지능 머신러닝 딥러닝 머신러닝 딥러닝 인공지능 딥러닝 인공지능 머신러닝평가문제 다음 중 설명에 맞는 머신러닝의 학습방법을 무엇이라고 할까요 ?

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  <4차산업혁명의 미래, 인공지능>

  learning)은 시작되었다.머신러닝머신러닝이란, 입력 데이터와 출력 데이터를 먼저 알려주며 처리 과정을 통해 인공지능이 학습을 하는 것이다. ... 즉, 딥러닝은 규모가 큰 신경망을 사용했다는 점과 방대한 양의 데이터로 학습한다는 특징을 가지고 있는 기계학습 알고리즘이다.딥러닝의 특징데이터의 양에 비례하여 성능이 향상되는 경향성을 ... 목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양에서의 선박

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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  인공지능의 이해 기말고사 족보

  머신 러닝에서 사용하는 예측 모델링 방법 중 하나이다.3. ... ① 선형 회귀 분석 알고리즘의 하나이다.② 여러 개의 입력 변수를 바탕으로 목표 변수의 값을 예측하는 알고리즘이다.③ 머신 러닝에서 분류하는 문제를 해결할 때 사용하는 알고리즘이다.④ ... ① 1959년 아서 사무엘이 머신러닝을 ‘명시적인 프로그램없이 컴퓨터에게 스스로 배울 수 있는 연구분야’라고 정의하였다.② 학습에 제공된 데이터와 학습에 사용되는 알고리즘의 종류에

  시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.10.05 | 수정일 2023.12.09

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 ... 그래서 지정된 입력 데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익원의 확보는 물론 인간이 풀기 힘든 ... 이러한 산업과 인공지능 발전 방법론의 특성을 고려할 때 자유로운 방식의 인공지능 기술력이 강화될 수 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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  "The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

  금융 머신러닝으로 금융 산업에 새 물결을 일으키고 있다. ... 머신러닝 시스템은 막대한 양의 데이터를 읽고 이상 행동을 탐지해 바로 알려 주기 때문이다. ... 그중 금융 사기는 금융기관에 중차대한 문제가 되는데, 바로 이 점이 금융 머신러닝 탐지가 필요한 주된 이유가 된다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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  인공지능(AI)의 발달이 K-pop에 미치는 영향

  예를 들어, 스팸 메일 필터링, 음성 인식, 이미지 분류 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 사용하여 ... 머신러닝은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고, 이를 통해 예측 및 의사 결정을 수행할 수 있습니다. ... AI는 다양한 하위 분야에서 발전하며, 그 중에서도 머신러닝과 딥러닝은 AI의 핵심적인 발전 동력 중 하나입니다.머신러닝(Machine Learning): 머신러닝은 AI의 한 분야로

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  인공지능의 규범적 문제와 해결방안

  학습데이터의 독점 내지 편재머신러닝, 딥러닝의 연료는 방대한 학습데이터이다. ... 데이터의 편향머신러닝, 딥러닝은 다량의 데이터를 학습함으로써 데이터의 경향성을 파악하여 대응하는 수준일 뿐 데이터에 대한 가치 판단 능력은 없다. ... , 딥러닝의 알고리즘만으로는 해결할 수 없고, 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘에 의해 도출된 결과값을 정기적으로 검증하는 방안(차별 방지) 및 공정성 내지 적법성 기준을 반영하는 보정단계를

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01

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  4차 산업혁명과 인공지능

  수 있으며 , 오토 머신러닝 솔루션을 아마존 세이지메향 머신러닝을 위해 수집된 데이터에 대하여 , 데이터를 점검하고 최적화하는 작업에서 자동화가 이루어짐 전체 머신러닝 단계 중 , ... 오토 머신러닝이 적용되는 단계는 노동집약적인 단계로서 노동과 시간의 투입이 다수 요구되었음 앞으로 오토 머신러닝이 적용될 경우 , 현재 데이터과학 분야 인력이 부족한 상황에서 중요한 ... (auto machine-learning) : 인공지능을 직접 만드는 인공지능을 가능케 하는 기술 인공지능이 직접 머신러닝을 통해 새로운 인공지능 모델을 개발해내는 기술로 이해할

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13

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  기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

  현재는 135개의 언어를 지원하고 있으며 머신러닝, 빅데이터, 신경망 기술 모두 사용 중이며 상업용으로만 판매되고있다고 한다.2-5. ... 역 번역을 하면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 ... 다시 말해 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 학습하듯이 데이터들을 통해 학습하도록 하여 새로운 것들을 학습해나가는 분야이다. 그리고 이러한 머신러닝의 기술의 한 분야가 바로 딥러닝이다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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  [전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

  배키 화이트 매니저는 “구글 제품은 많은 인구가 사용하며 모두가 접근할 수 있는 플랫폼을 지향하기 때문에 머신 러닝에 있어 공정성은 중요한 문제”라고 말했다.AI 윤리를 수호하기 위한 ... 인간의 노력이처럼 인공지능과 머신러닝 앞에서 인간의 역할이 중요하다. ... 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정성을 수학적으로 설계하는 방법에 대해 논의하고 있다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  자동차는 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 딥러닝과 머신러닝을 통해 주행 판단 및 제어를 수행합니다. ... 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공신경망을 사용합니다. ... 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업으로 특징을 추출할 필요가 없으며, 모델이 스스로 데이터에서 의미 있는 특징을 학습합니다.대량의 데이터 처리: 딥러닝은 대량의 데이터를

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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  인공지능

  머신러닝 서비스’를 제공하기 시작한 것이다. ... 실험 중인 드론 배송(아마존 프라임에어) 역시 머신러닝을 활용해 혠 비행 시뮬레이션을 진행 중이다. ... 고객 정보 및 배송이력, 물류 창고 위치, 상품 재고 현황 및 상품 위치를 파악하고 머신러닝을 통해 이미 고객이 주문하기도 전에 완벽한 배송계획을 예측한다. 2015년 기준 총 주간

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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  논리모델의 개념과 특성을 설명하고, 논리모델을 이용한 프로그램의 평가에 대해 논하고, 이를 적용한 사례를 기술하시오.

  논리모델은 명제와 규칙을 사용하여 추론과 판단을 하며, 이러한 논리적 방법을 활용하여 인공지능과 머신러닝 모델을 개발할 수 있다. ... 예를 들어, 머신러닝 알고리즘 중 하나인 결정트리(Decision Tree)는 논리모델을 기반으로 한 분류 모델로, 데이터를 특정 규칙에 따라 분류하는데 사용된다. ... 여기서는 현대 기술 분야에서의 논리모델 적용 사례 중 하나인 인공지능과 머신러닝에 대해 알아보겠다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.28

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  대학과제-학습심리학 조건화로 머신러닝과 다양한 사례들 분석하기

  사용하고 접하는 유투브 알고리즘이 첫 번째 사례이다. ... 여기서, 만약 머신러닝이 부적합한 예측을 하게 되었다면 그 이유는 상반된 결과를 가진 데이터 때문일 것이다. ... 학습심리학 보고서필자는 조작적 조건화 형성과정으로 실생활에서 자주 접할 수 있는 머신러닝(기계학습)에 대한 사례들을 분석해보고자 한다.

  리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.03 | 수정일 2022.04.24

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  딥러닝

  층 선들을 조합해 모양을 만듦 세번째 층 코끼리의 코와 눈 등 특징을 조합 네번 째 층 전체 윤곽머신러닝과 딥러닝의 차이점 머신러닝 딥러닝 정보가 정리되어 있어야만 학습이 가능 정보가 ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포가 연결 ... 데이터가 선 위에 있는지 , 선 아래에 있는지 구분퍼셉트론의 한계 한계 패턴 인식할 때 직선으로만 구분 가능 모든 논리 회로를 설명하지 못함 (XOR) * 논리회로 : 컴퓨터가 사용하는

  리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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