"머신러닝을 사용" 검색결과 21-40 / 3,124건

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  선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

  머신러닝에서 선형회귀는 주로 "지도 학습" 문제에서 사용됩니다. ... 머신러닝은 데이터로부터 패턴과 규칙을 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 분야입니다. 여기서 선형회귀는 많은 머신러닝 알고리즘 중 하나로 사용되고 있습니다. ... 선형회귀: 통계와 머신러닝의 경계인가?선형 회귀 [wikipedia: “Linear Regression”]선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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  규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

  교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. ... 또한, 자동화가 가능하고 저렴하며 유연하고 프로그램을 개인이 원하는 방식대로 사용할 수 있다. ... , 머신러닝 등에 관해 살펴보고자 한다.Ⅱ.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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  당근마켓 자료조사 - AI와 소비자 중심으로

  이러한 머신러닝 기술을 통해 불법거래 등의 위험을 줄이고 사용자들은 믿을 수 있는 판매자를 찾을 수 있습니다.성희롱 및 욕설 예측 및 필터링: 동네생활 커뮤니티 글과 채팅에서도 머신러닝은 ... 당근마켓은 이러한 머신러닝을 활용하여 판매 금지 물품에 대한 패턴을 학습시키고, 사용자들이 이를 게시하면 AI가 이를 식별하여 제한하는 역할을 하고 있습니다. ... 이로써 사용자들은 거래 과정에서 정직한 판매자와의 상호작용을 즐길 수 있으며, 이러한 불건전 활동을 방지합니다.머신러닝 기술을 통해 자동으로 불건전 게시글을 제재한 비율은 87.3%

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  머신러닝 효과검증

  선택된 특성들은 모델의 입력으로 사용될 것입니다.머신러닝 모델 학습: 선택된 특성들을 기반으로 머신러닝 모델을 학습시킵니다. ... 예를 들어, 패턴을 파악하여 잠재적인 문제를 예측하고 예방하는 데에 머신러닝을 사용한 경우, 머신러닝 모델의 예측 성능 개선을 통해 실제 문제를 방지하거나 최소화할 수 있는지를 보여줄 ... 머신러닝 모델의 성능을 평가합니다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

  정보는 신호를 따라 이동되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. ... 그러한 기능들이 딥러닝, 머신러닝을 기반으로 하는 프로그램들 이었다.딥러닝 머신러닝 강화학습머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 ... 확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이번

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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  머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

  단층 퍼셉트론 : 계단함수 사용 다층 퍼셉트론 : 시그모이드 함수 사용향후계획 논문마무리 딥러닝 원리 소개 머신러닝과 딥러닝에 사용되는 소프트웨어 소개 머신러닝과 딥러닝을 적용한 화학안전 ... 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나 화학안전에서의 머신러닝과 딥러닝을 적용하기 위해서는 선형대수학 , 미분적분학 , 공업수학등 ... 머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 .

  리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

  다음으로는 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보겠다.2. 머신러닝과 딥러닝머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 지칭한다. ... 게임이나 로봇 제어 등에 적용된다.머신러닝은 정형화된 데이터뿐만 아니라 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서도 유용하게 활용되고 있다.2) 딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로 ... 이들 기술은 인공지능의 핵심 엔진으로 작동하며 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 이끌어내고 있다.1) 머신러닝머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 학습하고 예측을 수행하는 기술이다

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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  머신러닝에서의 불확실성

  머신러닝에서의 데이터 불확실성머신러닝은 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 강력한 도구로 알려져 있습니다. ... 이를 통해 머신러닝이 더욱 신뢰할 수 있는 도구로 활용될 수 있을 것입니다.머신러닝에서 불확실성의 주요 유형과 그 원인을 살펴보겠습니다. ... 불확실성은 머신러닝에서 다양한 유형과 원인을 가집니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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  2020년 1월 1일 이후의 클라우드 도입사례 1가지에 대해 조사하시오

  리버티 뮤추얼의 데이터 과학팀은 파이썬을 주요 프로그래밍 언어로 채택하여 머신러닝 및 딥러닝 모델을 개발합니다.파이썬은 다양한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크를 지원하며, 모델의 학습 ... 이 섹션에서는 그들의 머신러닝 및 AI 관련 접근 방식을 더 자세히 알아보겠습니다.먼저, 리버티 뮤추얼은 머신러닝 모델을 개발하고 운영하기 위해 파이썬 이외의 도구로 아마존 세이지 ... 머신러닝 모델 및 코르텍스 활용리버티 뮤추얼은 머신러닝 및 인공 지능(AI) 모델을 구축하는 데 있어서 현대 보험업에서 핵심 역할을 수행하기 위해 다양한 기술과 도구를 적극적으로 활용하고

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.09

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  이를 통해 모델의 학습 성능을 개선하고 해석 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.머신러닝 모델 구축: 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. ... 이 데이터는 원자재 품질, 공정 변수, 장비 센서 데이터, 작업자의 기록 등을 포함할 수 있습니다.데이터 전처리: 수집한 데이터를 정제하고 전처리하여 머신러닝 모델에 사용할 수 있는 ... 모델을 구축하는 데 사용되며, 이를 활용하여 수율에 영향을 미치는 다양한 요소를 식별하고 분석할 수 있습니다.머신러닝을 활용한 수율 영향성 분석 도구를 개발하기 위해서는 다음과 같은

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

  인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서(각각 고른 이유와 내용을 설명)교양2인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 ... Learning), 그리고, 강화학습(Reinford Learning)의 유형이 존재하며, 각각의 사례에 적합한 머신러닝이 무엇인지 파악하고 이를 효과적으로 사용할 줄 알아야 한다 ... 유형으로, 훈련을 통해 머신러닝 알고리즘이 입력값을 바탕으로 내용을 처리하고 모델을 수정하며 원하는 출력에 근접하는 결과물을 산출하게 된다.

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.14

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  파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

  개발TensorFlow: 구글에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 신경망을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다.scikit-learn: 머신러닝을 위한 라이브러리로, ... 구현할 수 있었습니다.인공지능과 머신러닝파이썬은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서도 주요한 역할을 하고 있습니다. ... 다양한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 복잡한 알고리즘을 구현하고 데이터를 학습시킬 수 있습니다.사례: TensorFlow와 scikit-learn을 활용한 머신러닝 모델

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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  5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

  사용된다.머신 러닝의 주요 장점은 고차원 및 복잡한 데이터에서도 효과적으로 패턴을 찾아낼 수 있다는 것이다. ... 머신 러닝을 사용하는 경우, 선형 회귀, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 신경망 등 다양한 모델 중에서 선택할 수 있다. ... 대신, 머신 러닝 모델은 데이터의 내재적 구조를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 입력에 대한 출력을 생성한다.그러나 머신 러닝도 한계를 가지고 있다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

  머신러닝에는 딥러닝이 포함된 것으로 파악된다. ... 이를 위해 딥 러닝 애플리케이션은 인공 신경망이라는 알고리즘의 계층 구조를 사용한다. ... 이러한 방식으로 머신 러닝은 코딩된 분류기를 통해 이미지를 인식하고 알고리즘을 통해 정지 신호를 학습한다.딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습하는 머신러닝 기법이며, 일반적으로

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  [컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

  경로 찾는 것 ▣ 논리적 추론 지능 : 인간의 언어, 지식, 개념을 술어, 규칙 같은 기호형태로 표현하고 논리적 엔진을 사용하여 추론하는 것, 인간의 논리적 추론과정을 흉내 내는 ... 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망 방식으로 정보를 ... 것 ▣ 머신러닝(기계학습) : 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하는 방법, 머신 러닝을 통해 데이터에서 분류, 예측, 군집모델을 찾아낼 수 있음 ▣ 인식 지능 : 인간의 눈, 코,

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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  최신 영어논문 해석 및 요약 (머신 러닝 권장 사항이 임상의 치료 선택에 미치는 영향_항우울제 선택의 예)

  의료적 머신러닝 모델이 확산되고 있음에도 불구하고, 머신러닝 권장 사항을 어떻게 사용하고 있으며, 임상의의 결정과정에 영향을 미칠 수 있을지를 평가하는 연구가 부족했다.2. ... 머신러닝을 사용한 주요 우울 장애(MDD)에서 치료 결과가 효율적이라는 목소리가 높아지고 있다.Ⅱ. 방 법1. ... 환자의 증상 삽화를 사용하여 개체 내 요인 연구 설계를 적용2. 머신러닝이 제안한 치료 권장사항과 권장 사항에 대한 설명 형식+ 무작위로 선택된 환자의 증상삽화3.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.05

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  다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

  아이폰에서 제공하는 최적화된 배터리 충전 옵션은 머신러닝을 통해서 사용자의 데이터 사용 습관에 대해서 학습을 하고 충전 용량을 결정하게 된다. ... 그 다음 향후 머신러닝이 어떠한 방향으로 발전될 지에 대해서 살펴보았으며, 현재 머신러닝 기술이 더 발전을 하고 사용되는 과정에서 나타나고 있는 문제점과 이러한 문제점을 해결할 수 ... 머신러닝 자동화는 사용자가 사전에 정의한 항목만 최적화하기 때문에 만일 처음에 항목을 잘못 정의한다면 모델을 구축하더라도 특정한 문제를 해결하는 데에 도움을 얻지 못한다.머신러닝은

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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  역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리

  일반적인 머신러닝부터 ChatGPT와 같이 최근에 폭발적인 인기를 얻고 있는 최신 인공지능까지 거의 전 분야의 AI에서 안쓰이는 부분이 없을 정도로 필수적으로 사용되고 있습니다. ... 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다. ... 머신러닝에 베이즈 정리가 활용됨으로써 관측된 데이터를 바탕으로 예측이 더욱 개선되고, 불확실성을 함께 관리할 수 있어 보다 강력한 예측을 할 수 있습니다.

  리포트 | 7페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.05.19 | 수정일 2023.12.29

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  핀테크의 이해

  머신러닝과 인공지능(Artificail Inteligence, AI) 기술5. 클라우딩 컴퓨터 기술6. 사물인터넷 기술Ⅳ. 핀테크 사례101. 성공사례2. 실패사례Ⅴ. ... 국내의 온라인 결제를 위해서는 공인인증서를 의무적으로 사용해야 했기 때문이다. ... 핀테크의 특징(1)국내 핀테크의 시장 동향과 산업별 분석(2)사용자 중심적 서비스와 보안 이슈(3)빠른 혁신과 시장 진입의 용이성2.

  리포트 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.01

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  통계학 ) 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.

  통계학에서의 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까? ... 머신 러닝에서의 회귀머신 러닝이란 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법이다. ... 때에 따라서 독립 변수와 종속변수라는 용어를 사용하기도 한다. 설명 변수는 독립 변수, 반응 변수는 종속 변수이다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.25

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